Analityka predykcyjna bez zbędnych uproszczeń
Od 2014 roku pracujemy z organizacjami, które chcą rozumieć dane finansowe głębiej - nie tylko opisywać to, co już się stało.
Radosław Kwiatkowski
Główny analityk i konsultant ds. AI
Modele predykcyjne nie zastępują decyzji - one precyzują pytania, które warto zadać przed podjęciem decyzji.
Notaloa powstała z obserwacji konkretnego problemu: wiele firm dysponuje danymi finansowymi, ale brakuje im narzędzi i wiedzy, by wyciągnąć z nich wnioski wyprzedzające zdarzenia. Skupiamy się na wdrożeniach, które są mierzalne i dopasowane do struktury organizacji - nie na demonstracjach możliwości technologii.
- Konsultacje online dostępne dla klientów z całego kraju, bez konieczności przyjazdu do biura
- Wdrożenia modeli prognozowania przepływów pieniężnych i ryzyka kredytowego
- Szkolenia dla zespołów analitycznych z zakresu interpretacji wyników modeli AI
- Audyty istniejących procesów analitycznych pod kątem automatyzacji i skalowalności
Struktura zamiast ogólników
Każde wdrożenie zaczyna się od analizy dostępnych danych i zdefiniowania mierzalnego celu. Dopiero wtedy dobieramy metody - nie odwrotnie. Praca zdalna nie ogranicza jakości: narzędzia do współdzielenia danych i wideokonferencje pozwalają nam prowadzić pełny proces konsultacyjny bez względu na lokalizację klienta.
Diagnoza danych
Sprawdzamy jakość, kompletność i strukturę danych finansowych przed jakimkolwiek modelowaniem. Wiele problemów z prognozami wynika z etapu przygotowania danych, nie z wyboru algorytmu.
Dobór modelu
Wybieramy podejście modelowe odpowiednie do horyzontu prognozy i charakterystyki danych - od regresji szeregów czasowych po gradient boosting. Każdy wybór jest uzasadniony, nie domyślny.
Wdrożenie i monitoring
Model wdrożony bez planu monitorowania traci dokładność w ciągu miesięcy. Definiujemy metryki jakości prognozy i ustalamy, kiedy model wymaga rekalibracji.
